DIME MAGAZINE
自動運転車から都市に至るまで、モビリティの次世代は現実の世界を認識してリーズニングを行ない、安全に行動できるAI搭載システムによって形作られていくだろう。
トヨタ自動車とNVIDIAは車両、インフラ、産業オペレーションをAIで連携させ、その未来を築くために協力している。
そんな両社から2026年7月16日（米国時間）、自動車やロボティクス、都市の各分野においてフィジカル AI推進するための協業が発表された。今回の公表は、トヨタ自動車がNVIDIA DRIVE AGXを基盤とし、安全認証を取得したNVIDIA DriveOSオペレーティングシステムを搭載した、高度な運転支援機能（L2++）を備えた次世代車両を開発するという、昨年の発表に基づくものだ。
本稿ではNVIDIAのリリースをベースに、その概要をお伝えする。
新たなモビリティ時代の AIインフラを構築するために
NVIDIAは、トヨタ自動車と連携して安全でスマートな車両の開発、自動車エンジニアリングのワークフローの最適化、工場運営の効率化、都市型インテリジェント システムの構築を推進。より安全なモビリティを目指す両社のビジョンを実現していく。
NVIDIAとトヨタの最新の取り組みには以下が含まれる。
■安全でインテリジェントな自動車の推進
トヨタ自動車は、安全認証を取得しているNVIDIA DriveOSオペレーティング システムを搭載したNVIDIA DRIVE AGXを活用して、高度な運転支援機能を備えた次世代の車両を開発している。
これらの車両はL2++ 機能の実現と併せてトヨタ自動車の厳格な安全基準を維持しながら、よりインテリジェントで状況に応じた運転を可能にする。
■ソフトウェア エンジニアリング
車両がますますソフトウェア デファインドになる中、トヨタ自動車は NVIDIA Megatron-LMを活用。Nemotron公開データセットを含めた各種データセットを参考にした MISRA 準拠のコードアシスタント AI モデルにより、車両用ソフトウェア開発を加速させている。
自動車向けにカスタマイズされたAIモデルを適用して、自動車特有のコード生成とレビューを改善することで、トヨタ自動車のエンジニアは安全上重要なコードをより効率的に生成、レビュー、検証できるようになり、厳しい自動車業界のコンプライアンスを遵守しながら、開発を速めることができる。
■工場のシミュレーション
トヨタ自動車は、NVIDIA Isaac Simを含むNVIDIA Omniverseのライブラリを活用。工場およびロボティクスのワークフロー、ロボットの動作シミュレーション、さらには製造業務を最大化するための広範なデジタルツイン環境を、生産準備および製造現場に役立てている。
シミュレーションを活用したアプローチにより、効率の向上、コストの削減が図られ、製造現場の継続的な最適化が可能になる。
■マルチモーダル ビジョン言語モデル
トヨタの子会社であるWoven by Toyotaは、NVIDIA H100 Tensorコア GPUとMegatron-Coreを活用し、マルチモーダル ビジョン言語モデルを構築した。このモデルは、現実世界の状況を解釈して、次に起こる事象を予測するとともに、モビリティ社会の実現を支援するように設計されている。
関連情報
https://blogs.nvidia.com/blog/japan-ecosystem-2026/#toyota
https://www.nvidia.com/ja-jp/
構成／清水眞希
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