【生成AIやってみた！Sakana Chat編】注目のユニコーン企業が作った国産AIチャットの実力

DIMEにて連載中の「マンガでわかる生成AI」の原作を担当している、アステリア株式会社、および生成AI協会（GAIS）のエバンジェリスト 森一弥です。本コラムでは読者の皆さんにとって身近な生成AIツールや新機能を、実際に森が触ってみてご紹介します。今回は、2026年3月24日に一般公開されたばかりの国産AIチャット「Sakana Chat」のお話です。

日本発のAI研究スタートアップが本格参戦！

皆さんは「Sakana AI」という会社をご存じでしょうか。

業界では設立時にも話題となっていた、元GoogleのAI研究者たちが2023年に東京で創業したスタートアップで、NVIDIAやNTT、ソニーグループなどからの出資を受け、設立からわずか1年足らずでユニコーン企業（評価額10億ドル超）になった、注目の存在です。

設立者が日本人というわけではないですし、Webページもほとんど英語なので、”日本企業” と言われてもピンとこない方も多いと思いますが、日本で設立された会社には間違いありません。

そんなSakana AIが独自開発した大規模言語モデル「Namazu」（α版）を搭載したチャットサービス「Sakana Chat」が、2026年3月24日に無料で一般公開され、話題になっています。日本国内であれば、アカウント登録なしで誰でも使えるサービスです。

ChatGPTやClaudeといった海外勢がAI業界を席巻するなか、日本で立ち上げられた会社が「自社モデル＋自社チャット」を引っ提げて登場したことは、純粋に話題性があります。

Namazuの特徴は「バイアスの除去」

公式サイトでの説明によると、「Sakana Chat」はWeb検索機能を統合しており、リアルタイムの情報収集にも対応しています。独自の大規模言語モデル「Namazu」はDeepSeekなどをベースに、日本の文化・価値観・安全基準に合わせて「事後学習（post-training）」を施したモデルとのことです。

特に強調されているのが「バイアスの除去」。同社の調査では、ベースモデルであるDeepSeek-V3.1-Terminusは、政治的にデリケートな質問の72%に対して回答を拒否したのに対し、Namazuでは回答拒否がほぼ0%にまで改善されているといいます。海外モデルの「自己検閲」を技術的に取り除き、事実に即した多角的な回答を目指しているというわけです。

「Sakana Chat」を実際に触ってみた

ということで、早速触ってみましょう。いくつかのプロンプトを投げてみました。

【プロンプト（1）】今日のAI関連ニュースを国内外で比較してまとめて

「今日のAI関連ニュースを国内外で比較してまとめて」と打ってみました。

写真の返答をよく見てもらうとわかりますが、まずは計画を立ててくれます。昨今のAIエージェントではおなじみですね。

実際に試したのはオープン初日だったので、まだあまり使っている人がいないのか、海外のユーザーがアクセスできていないからなのか、動作はかなり早い印象です。また、プロンプトで入れた「国内」ニュースですが、ソース表示されるのはもちろんのこと、日本国内の地方ニュースなども多く拾っており、調査の役に立ちそうな印象でした。

【プロンプト（2）】「日本政府のAI政策は世界に比べて遅れていると思いますか？」

続いては「日本政府のAI制作は世界に比べて遅れていると思いますか？」と送信してみました。「Sakana Chat」は、政治的なバイアスを取り除いたモデルとのことなので、ド直球に聞いてみましょう。

返答を見てみると、わりとフラットな感じで答えてくれている印象でした。より踏み込んだ質問をしてみたい方はぜひご自身で試してみてくださいね。

【プロンプト（3）】「以下の記事を要約して」

続いては、前回のコラム「 【生成AIやってみた！Agent Builder編】自社のデータベースをAIを使って調べる方法」の内容の要約を頼んでみました。

こちらも、記事の内容についてしっかりと網羅しながら要約してくれているようです。

仕事で使うのはちょっと待とう！

さて、ここからが本題です。

私は新しいAIサービスを試すとき、必ず利用規約を確認するようにしていますが「Sakana Chat」の利用規約（2026年3月24日制定）を読んでいると、いくつか気になる点がありました。

・入力内容はモデルの学習に使われる、しかもオプトアウトできない

第3条には、ユーザーが入力したプロンプトや生成されたアウトプットが「AIモデルの学習」に利用されると明記されています。これ自体は多くのAIサービスに共通することですが、注目すべきはそのライセンスの範囲です。ユーザーはSakana AIに対し、入力内容について「世界的、無期限、撤回不能、サブライセンス・譲渡可能なライセンス」を付与することになると書かれています。

例えばChatGPTには「Chat History & Training」をオフにするオプトアウト設定がありますが、「Sakana Chat」の規約には現時点でオプトアウトに関する記載がありません。入力した内容はすべて学習に使われる可能性があり、それを止める手段がユーザー側にはない状態です。

・退会してもプロンプトの痕跡はモデルに残る

第6条の末尾には、アカウントを削除した後も「学習済みモデルの重み（Weights）については削除義務を負わない」と明記されています。退会してもプロンプトから学習した内容はモデルに残り続けます。

α版だから、という見方もできる

もちろんこれらをすべて「問題だ」と断じるのは早計かもしれません。

「Sakana Chat」はあくまでα版であり、ユーザーのフィードバックでモデルを改善していくことが公開の目的として明示されています。「プロンプトで学習する」という設計はサービスの本質であり、無料で使う以上、データで貢献するという構造には一定の合理性があります。

現時点で「Sakana Chat」をどう使うべきか

私としては、個人の調べものや文章の下書きには試す価値あり。ただし業務利用は現時点ではNGです。

顧客情報・社内の未公開情報・自社ノウハウが詰まったプロンプトを入力することは、現状の規約上リスクがあります。撤回不能なライセンスで学習に使われ、退会後もモデルに痕跡が残るとなると、情報管理の観点から企業が使いにくい設計になっています。

「Sakana Chat」はまだ生まれたばかりです。オプトアウト機能の追加や著作権の明確化など、規約のアップデートに期待しながら、まずは「国産モデルの実力を体感してみる」くらいの距離感で触ってみるのがちょうどいいのではないでしょうか。

森 一弥（もり かずや） https://twitter.com/dekiruco
アステリア株式会社 ノーコード変革推進室 エバンジェリスト。 テレワーク推進の波に乗り、某有名SFアニメの聖地である箱根に移住。アニメや漫画、甘いものとかっこいいクルマをこよなく愛す、気ままな技術系エバンジェリスト。 AIやブロックチェーンなど先端技術とのデータ連携を得意とし、実証実験やコンサルティングの実績も多数。見聞きしたことは自分でプログラミングして確かめた上でわかりやすく解説することが信条。 現在は AI や IoTなどの普及啓発に努め、生成AI協会（GAIS）のエバンジェリストとしても活動中。