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「GPT-5.2」と「Gemini3 Pro」の大きな違いは?どんな人に向いているかがひと目でわかる特徴

2026.02.15

GPT-5.2は、文章理解・推論が得意。曖昧な考えを対話で整理できる特徴がある。一方、Gemini3 Proは、画像・動画・音声を含む情報をまとめて処理できる。目的に合わせて使い分けるのが良い。

生成AIの進化は目覚ましく、「どのAIをどう使うか」が問われる段階に入っている。その中で注目されているのがGPT-5.2とGemini3 Proである。どちらも高性能モデルとして紹介されることが多いが、実際に使う立場から見ると、得意分野や使い勝手には明確な違いがある。

本記事では、単なるスペック比較ではなく、性能・使い道・向いている人という実務視点から両者の違いを解説する。

GPT-5.2とGemini 3 Proの基本的な違い

まずは両モデルの基本的な違いを把握しておくことが重要である。開発思想や想定されている使われ方を知るだけでも、比較が理解しやすくなる。

■それぞれの開発背景とコンセプト

GPT-5.2は、文章理解や推論能力の強化を軸に進化してきたモデルである。特徴的なのは、曖昧な指示や未整理の考えに対しても、会話を通じて形にしていく力が高い点だ。

一方、Gemini3 Proは、テキストだけでなく画像・音声・動画といった複数の情報形式を同時に扱うことを前提に設計されている。情報処理の総合力を重視したモデルと言える。

■想定されている主な利用シーン

両者の想定利用シーンを整理すると、次のような違いが見えてくる。

GPT-5.2

  • 文章作成、要約、企画立案
  • 思考整理や壁打ち
  • 業務フローの言語化

Gemini3 Pro

  • 大量資料の一括処理
  • 画像・動画を含む分析
  • マルチメディアを前提とした作業

「考える作業」が中心か、「処理する作業」が中心かで向き不向きが分かれる。

性能面での違いを比較

次に、実際の作業効率に直結しやすい性能面の違いを見ていく。ここでは数値的なベンチマークよりも、体感として差が出やすいポイントについて解説する。

■文章生成・要約・推論力の違い

GPT-5.2は、文章の流れや論理構造を意識した生成が得意である。特に以下のような場面では強みを感じやすい。

  • 長文を自然な構成で書き直したい
  • 抽象的なテーマを具体化したい
  • 議論の論点を整理したい

Gemini3 Proも文章生成は可能だが、情報量が多い分、やや説明的になりやすい傾向がある。文章の「整え役」としてはGPT-5.2のほうが扱いやすいと感じる人は多いだろう。

下記の抽象的なメモ文を、具体的で論理的な文章ができるかを確認してみよう。

「AIをもっと業務に活用すべきだと思う。業務効率が上がるし、将来的にも必要になるはずだ。」

ChatGpt5.2を使って、抽象的なメモ文を、具体的で論理的な文章にした画面
Gemini3 Proを使って、抽象的なメモ文を、具体的で論理的な文章にした画面

■コンテキスト処理と情報保持力の違い

Gemini3 Proの大きな特徴が、非常に長いコンテキストを保持できる点である。

  • 数百ページ規模の資料
  • 複数ファイルをまたいだ情報
  • 動画+テキストの同時処理

「生成AIの最新トレンドを解説した下記URLのYouTube動画とWeb記事をわかりやすくまとめてください。」というプロンプトで動画+テキストの同時処理を比較してみよう。

ChatGpt5.2に、動画+テキストの同時処理をさせた画面
Gemini3 Proに、動画+テキストの同時処理をさせた画面

こうした条件ではGemini 3 Proの優位性が際立つ。一方、GPT-5.2も実務レベルでは十分な長文処理能力を持っており、通常の業務資料で困る場面は少ない。

■マルチモーダル性能の違い

  • GPT-5.2:テキスト中心。補助的に画像を扱う
  • Gemini3 Pro:画像・音声・動画を前提に設計

「内容を画像を交えて簡潔にわかりやすくして。」というプロンプトで両者を比較してみよう。

ChatGpt5.2にテキストと画像を交えて解説させた画面
Gemini3 Proにテキストと画像を交えて解説させた画面

画像や動画を含む業務が多い場合、Gemini3 Proのほうが一貫した処理がしやすい。一方、文章だけで完結する仕事であれば、GPT-5.2で不足を感じることは少ない。

使い道・活用シーン別の向き不向き

性能差は、使い道によって評価が大きく変わる。ここでは具体的な活用シーンごとに向き不向きを整理する。

■ビジネス・事務作業で使う場合

GPT-5.2が向いている作業例は以下の通りである。

  • 企画書・提案書の下書き
  • 議事録の要約
  • 社内マニュアルの作成

指示を出しながら徐々に仕上げていく作業では、対話型のGPT-5.2が扱いやすい。

ChatGpt5.2を使って企画書のラフ案を作成する画面

■開発・データ分析・技術用途で使う場合

  • コード生成や修正
  • 技術文書の理解
  • 論理的な問題整理

この分野では両者とも高水準だが、安定した推論を求める場合はGPT-5.2、データ量が多い場合はGemini3 Proが向く。

ChatGpt5.2とGemini3 Proが技術的な文書をわかりやすく解説した画面

■クリエイティブ・マルチメディア用途で使う場合

  • 画像と文章を組み合わせた制作
  • 動画内容の要約
  • 複数素材の統合

この領域ではGemini3 Proの強みが活きやすい。

Gemini3 Proがテキストや表、画像などを組み合わせて解説した画面

GPT-5.2が向いている人、Gemini3 Proが向いている人

ここまでの比較を踏まえ、それぞれに向いている人の特徴を整理しよう。

■GPT-5.2が向いている人の特徴

  • 考えを言葉にするのが目的
  • 曖昧な状態から整理したい
  • 会話しながら精度を高めたい

思考の補助役としてAIを使いたい人には相性がよい。

■Gemini3 Proが向いている人の特徴

  • 画像・動画・音声を扱う
  • 大量の情報を一度に処理したい
  • 明確な素材とゴールがある

処理能力を重視する人に向いている。

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