ChatGPTの便利ツール「Advanced Data Analysis」とは何か？特徴や使い方を解説

利用時の注意点

便利なツールである一方、誤解したまま使うと危険な場面も存在する。活用する際に押さえておくべき注意点を整理する。

■個人情報や機密情報の取り扱いに注意する

企業データを扱う際は、アップロードに制限があるケースも多い。必要に応じて、データを匿名化したり、社内ルールに従って利用する必要がある。

■AIの分析結果は必ず検証する

ADAが生成する分析結果は正しいとは限らない。数値の整合性やグラフの解釈は人間が確認するべきである。

まとめ

Advanced Data Analysisは、これまで専門知識が必要だと思われてきたデータ分析を、誰でも扱えるものへと変えつつある。自然言語だけで指示を出し、統計分析や可視化、PDF解析、レポート生成まで一気に進められる点は非常に大きい。

ただし、AIの結果をそのまま鵜呑みにするのではなく、内容をしっかり確認しながら活用する姿勢が欠かせない。適切に使いこなせば、データを根拠として意思決定を進めやすい環境が整い、業務の質を高めるきっかけとなるだろう。

本記事の内容を以下で簡単におさらいしよう。

• Advanced Data Analysisとは
  • ChatGPTのデータ分析機能
  • 自然言語だけで分析ができ、Pythonコードは自動生成される
• 対応ファイル
  • CSV／Excel／PDF／画像などを読み込み可能
• 主な特徴
  • 基本統計量・相関・回帰・グラフ作成まで対応
  • 欠損値処理や列抽出などの前処理もできる
  • レポート作成まで一気通貫
• 使い方
  • ファイルをアップロード
  • 自然言語で指示
  • 結果を確認し追加依頼
• できること例
  • 売上推移の可視化、季節性・異常値の発見
  • 顧客のセグメント分析、PDFやテキストの解析
  • グラフ＋解説文のレポート自動生成
• 注意点
  • 個人情報は匿名化する
  • AI結果は人が確認することが重要

構成／編集部