DIME MAGAZINE
エクセルとの連携で商品説明を大量作成するコツ
エクセルとAIを連携させることで、エクセル上のデータを活用して大量の商品説明を作成できる。「OpenAI API」や「Power Automate」「外部アドイン」などを使ってエクセルをAIと連携させることが可能だ。
■エクセルのテンプレートデータ入力法
商品説明を大量生成するにあたって、エクセルで商品情報を整理し、AIが理解しやすい形にしよう。
【エクセルのテンプレート構成例】
A列：商品ID
B列：商品名
C列：カテゴリ
D列：価格
E列：主要機能（セミコロン区切り）
F列：ターゲット層
G列：特徴・強み
H列：生成された説明文（出力用）
■バッチ処理の流れ
エクセルとAIの連携による大量生成は、以下のような流れで進めていくと効率的な運用が可能だ。
- データ準備
商品情報をエクセルに入力。必要な列がすべて埋まっていることを確認する。欠損データがある場合は、AIが適切に処理できるよう事前に補完するか、デフォルト値を設定。
- プロンプトテンプレートの設定
商品カテゴリごとに最適化されたプロンプトテンプレートを準備。テンプレート内の変数部分（{商品名}、{価格}など）を明確に定義し、エクセルデータとのマッピングを設定する。
- バッチ実行
API連携や外部のExcelアドインを活用して、準備したデータセットに対してバッチ処理を実行する。処理中のエラーハンドリングや進捗管理も考慮する必要がある。
- 品質チェックと調整
生成された説明文について、一定の品質基準に基づいたチェックをおこなう。必要に応じて、プロンプトテンプレートの調整や再生成を実施。
このプロセスを自動化することで、大量の商品説明が短時間で生成可能となる。
プロンプトを使った商品説明作成の成果測定と改善
AIで生成した商品説明の品質（CVRへの影響etc.）を測るために効果測定と分析を実施しよう。
■コンバージョン率（CVR）分析を指示するプロンプト
商品説明の効果を測定するには、コンバージョン率（CVR）や顧客行動データを分析する必要がある。これらの分析もプロンプトを活用して効率化が可能だ。
【CVR分析用プロンプト例】
以下のデータを分析し、商品説明文の改善提案を行ってください。
#現在の説明文
[対象の説明文を記載]
#パフォーマンス指標
・ページ滞在時間：平均45秒
・離脱率：65%
・コンバージョン率：2.1%
・業界平均CVR：2.8%
#分析観点
- 現在の説明文の強みと課題
- 改善すべき要素の優先順位付け
- 具体的な修正案3つ
- A/Bテスト用の代替パターン提案
#出力形式
・分析結果（200字）
・改善案（各100字×3パターン）
・テスト用代替案（200字）
このような分析を定期的に実施することで、より効果的な商品説明文の作成ノウハウを蓄積できる。
■ABテストでの指示方法
商品説明の最適化には、A/Bテストによる比較検証も有効だ。異なるアプローチの説明文を作成し、プロンプトで成果を比較することでもっとも効果的なパターンを特定しよう。
【A/Bテスト用プロンプト例】
同一商品について異なるアプローチの説明文を2パターン作成してください。
#商品情報
スマートウォッチ FitTrack Pro / 価格：24,800円
#パターンA：機能重視型
・技術的特徴を前面に（心拍数測定精度、GPS機能など）
・具体的な数値やスペックを強調
・理性的な判断を促す表現
#パターンB：ライフスタイル重視型
・日常での使用価値を強調（健康管理、運動習慣など）
・感情的なメリットを中心に
・理想の生活イメージを訴求
#共通条件
・各250字程度
・同一価格・保証情報
・30-40代ビジネスパーソン向け
#測定指標
クリック率、コンバージョン率、滞在時間での効果比較を実施予定
※情報は万全を期していますが、正確性を保証するものではありません。
文／編集部
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