DIME MAGAZINE
6割以上の親が子供にとって適切な栄養サポートができているか悩んでいる
子供に対し適切な栄養サポートをできているか不安を感じることがあるかという質問に対して、「ある」「ややある」と答えた人を合わせると、不安を感じる人はおよそ6割に上った。
頑張る子供を栄養面から応援したい気持ちはあれど、現実的にどのような食事を作ればよいか悩んでしまう人が多いことがわかる。
前述の通り、子供の栄養バランスに不安を感じる親が多いなか、子供の成長期に不足しがちな栄養を補うことのできる「成長期サポート飲料」を飲んでいる子供についても調査した。
その結果、成長期サポート飲料を「毎日飲んでいる」「たまに飲んでいる」と答えた人は合わせて全体の約22％だった。
不足しがちな栄養素を補うために成長期サポート飲料を飲んでいる人は、5人に1人に留まっているであることがわかる。
また、成長期サポート飲料を選ぶうえで重視していることについては「栄養の種類」「味」の回答が多数を占める結果となった。
スポーツを頑張る子供を応援する親は、不足しがちな栄養をまんべんなく摂取できるだけでなく、毎日続けられる飲みやすい味わいの成長期サポート飲料を求めているようだ。
■スポーツを頑張る成長期の子供には、バランスの取れた栄養を
管理栄養士 麻生れいみ先生
成長期の子供、特にスポーツをする子供は、適切な栄養摂取が重要です。特に骨づくりは成長期に重要で、カルシウムは骨や歯の形成に欠かせません。ビタミンDはカルシウムの吸収を促し、骨を強化します。
スポーツをしていると鉄分も不足しやすいので、意識してとるようにしましょう。
適度な筋トレは身長には影響しませんが、過度な筋トレはエネルギー不足を招く恐れがあり、専門家の指導が必要です。
食事だけで様々な栄養をバランスよく摂ることが難しい場合は、サプリメントや栄養飲料を工夫して摂取することも有効です。
私たちの体は日々の食事で出来ていて、成長期の子供にはバランスのとれた栄養が欠かせず、またスポーツをする子供には特に重要です。
調査概要
調査機関名／シグナル
調査期間／2023年10月21日～10月23日
調査対象者／25歳～59歳までの小・中学生の子どもがいる男女
調査対象地域／全国
調査方法／ウェブでのアンケート
有効回答数／600人
構成／清水眞希
スタンフォードでAIを学ぶ医師が小学生向けの算数ドリルを作った理由
「VUCA」というビジネス用語がある。変動性、不確実性、複雑性、曖昧性を指す英単語の頭文字をとった造語で、AIなどの社会実装によってビジネス環境が大きく変化していることを示す。この予測困難な社会の到来を見据えて2020年3月、文部科学省は学習指導要領「生きる力」を公示。これを機に、中学受験算数の難化が囁かれるようになった。
中学受験は、受験者数が増加傾向にあるなど、競争激化の渦中にあるもののひとつだ。そして高まる受験熱は、新たなトレンドを生んだ。2ケタ同士のかけ算で使える、暗算ドリルが続々登場しているのだ。そんな数ある暗算ドリルのなかで大きな話題を呼んでいるのが、小学生向けの暗算ドリル『小学生が99×99までスイスイ暗算できる最強ドリル』（小学館）だ。
『小学生が99×99までスイスイ暗算できる最強ドリル』
岩波邦明・著
定価1200円（税込み）
『小学生が99×99までスイスイ暗算できる最強ドリル』では、この本で初出となる「あゆみ算」を扱っている。
「あゆみ算」とは、最先端のAIを学ぶ現役スタンフォード生でもある岩波邦明医師が独自に考案した画期的な暗算法のこと。
東京大学医学部在学中に開発・出版し、累計発行部数66万部のベストセラーを誇る『岩波メソッド ゴースト暗算』から、およそ12年の歳月を経て開発した最新メソッドだ。
最新メソッド「あゆみ算」では、脳のワーキングメモリに着目している。計算する際に頭の中で扱う数字の数を減らすことで、2ケタ×2ケタの暗算を簡便化。筆算よりも速くかつ正確に2ケタ同士のかけ算が暗算できるだけでなく、「最短の工程で暗算できるから、誰でも簡単にマスターできる」「問題を解くたびに情報処理能力（プログラミング脳）がグングン育つ」など、さまざまなメリットがあるという。
どうして岩波医師は新たな暗算メソッドを開発したのか？ そのきっかけは、スタンフォード大の大学院コースで最先端のAIを学ぶ中で「AI開発に数学が不可欠」という確信を得たことにあると話す。
スタンフォード大学で医療用AIの開発に挑む
岩波邦明さん／医師・現役スタンフォード生。1987年生まれ。東京大学医学部卒。在学中に暗算法「岩波メソッド ゴースト暗算」を開発。著書は66万部を超えるベストセラーに。
――岩波先生は現在、スタンフォード大学でAIの勉強をしています。医師でありながらAIを学ぶ理由をお聞かせください。
2022年11月、オープンAI社が生成AIのChatGPTを公開し、世界中に衝撃を与えました。私も衝撃を受けたひとりで、大きな衝撃を受けたと同時に、生成AIの世界に興味が湧いたのです。
翌年2月頃からプログラム言語やAIの勉強を始め、現在はスタンフォード生として大学院コースを受講しています。
――最新のAIについて勉強するなかで、気づきがあったそうですね。
はい。生成AIは100％数学でできていると言っても過言ではない。そんな確信を得ました。高校数学の分野でいうと、微分や確率、ベクトルですね。数学が生成AI開発の根幹部を支えているのです。
「数学を勉強しても将来、何の役にも立たない」という言葉をよく聞きますが、数学は世界の最前線を切り開くために必須な知識だと改めて気づきました。
――「生成AIが数学でできている」とはどういうことでしょうか？
例えば、ChatGPTはどうやって回答を導き出すのでしょうか。
「今日の天気は？」という質問に、天気に対応する言葉群から答えを選んでいると考える人は多いと思いますが、実際は違います。
確かに昔はそのようなプログラムだったこともあります。しかし現在の生成AIは、数式によって確率的に最も正しい〝らしい〞ものを選んでいるのです。
開発のステージでは、この回答の精度を向上させるために、微分を用いて数十億、多いときには数千億ものパラメーターを調整しているのです。この調整によって、いわゆるAIの賢さが決まります。
――数式で導き出すということは生成AIに学習させる段階で、数字で学習させるのでしょうか？
そのとおりです。生成AIのひとつであるChatGPTは〝言語〞ではなく言語を〝数字〞に置き換えてデータを蓄積します。そのおかげで生成AIは、それぞれの言語モデルを習得させる必要がなくなります。ChatGPTが英語だけでなく日本語やほかの言語でも高い性
能を発揮できるのは、それが理由のひとつだと考えられます。
――先生はAIを勉強した先に、どのようなビジョンを思い描いているのでしょうか？
医療用の生成AIを開発したいと思っています。
例えば、医療画像を生成するAIです。X線写真を学習させた画像生成AIがあれば診療、研究、教育など多分野で活用できるようになるでしょう。自閉症の人たちをサポートする対話型AIの開発も考えています。ジョブインタビュー（就職面接）の練習やアドバイスをしてくれるAIがあれば、自閉症の方々の生活を大きく助けることができるでしょうし、そういった医師という仕事に直結する生成AIの開発ができればと、精進しています。（続く）
特別企画「ラッキーあゆみ算（1）」の解き方を動画で解説
『小学生が99×99までスイスイ暗算できる最強ドリル』（小学館）では、2ケタ同士のかけ算全8100パターンに対応する新しい暗算法「あゆみ算」ほか、6つの暗算法「ラッキーあゆみ算」を収録している。
そこで本書で紹介している「ラッキーあゆみ算」のひとつ〝11×11から19×19までの2ケタ同士のかけ算〟の暗算法をおよそ1分で解説してもらった。
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