DIME MAGAZINE
メールの文章を生成するのにもChatGPTは使える！制約条件で体裁や内容を指示するのがコツ
マークダウン記法を活用することで、メールの文章を生成するのも、グッとラクになるという。
「例えば『セミナーに出て頂いた人たちに対して、アポを取るための連絡をしたい』ということを、以下のように「#～」の大見出しで明確にしたうえで「##～」の制約条件では「！」や「？」は使わないといった文章の体裁として守ってほしいことも入れます。そのうえで「##～」という中見出しは、メール内容やアンケート回答内容についても細かく指示するとよいでしょう」（池田さん）
※入力内容
上記のように、制約条件、メール内容、アンケート回答内容について詳細に指示するのがポイント。
※生成結果
ところどころ違和感のある日本語表記になるものの、大見出しや中見出しで指定したことはある程度汲み取って、メールの文章を生成してくれる。
「このような特徴を応用してメールの文章に入れた要素を箇条書きで要望すれば、それに合わせたメールを作ってくれるはずです。生成された文章がイマイチだった場合には、作り直してもらうように指示しましょう」（池田さん）
ちなみに池田さんの文章に入力されている「最高の～を出力してほしい」という文言は、UXデザイナーの深津貴之さんが実践している〝深津式プロンプト〟のひとつ。ベターな回答を生成してもらうニュアンスの〝キーワード〟として活用している人も多いとか。
文字起こしした会議の音声データをChatGPTなら情報分析や集計にも活用できる！
最近では音声データを高い精度でテキスト化する文字起こしのアプリやサービスが充実してきている。それらで文字起こししたデータを見やすくしたり活用したりするのにもChatGPTは重宝するという。
※ケバ取り
上記は文字起こしされたデータを〝ケバ取り〟する（整える）際に入力するプロンプトの一例。#を使いながら、不要な文字について具体的に列記するのがポイントだ。
※カテゴライズ
上記はテープ起こしした文章について議論内容をカテゴライズした一例。箇条書きで見やすく整理されているのがわかるだろう。
※抽出
上記は文字起こしした文章の中でも、特定の話題に関する内容を抽出するためのプロンプトと生成結果の一例。文字起こししたデータのうち、必要なところをチェックできて効率的だ。
「文字起こしたデータを入力して文章を整えて、どんな話をしているのか俯瞰して確認できるようにするだけでなく、例えば、過去100回行なわれた社内のミーティングの中から、日焼け止め商品に関する話を抽出して要点を分析したり、どんなカテゴリーの話が多かったのか集計したりすることもできます。議事録を単なるログとして残しておくだけでなく、分析装置として使えるようになるわけで、これはすごいことですよね」（池田さん）
メール作成を短時間で済ませるだけでなく、議事録の文字起こしデータを分析・集計に活用できる、ChatGPTの実践的なテクニックを、ぜひ仕事に役立ててほしい。
リモートワーク研究所
池田 朋弘さん
これまで7社を創業して4回のイグジットを経験。リモートワークに必要なノウハウなどを解説するYouTubeチャンネルの登録者数は5.2万人超。近著に『テレワーク環境でも成果を出す』（マイナビ出版）。今回紹介したChatGPTの特徴をふまえて、Zoomでクラウド録画したら自動で文字起こしをして要約するという、画期的な新サービスの開発に取り組んでいる。
取材・文／DIME編集部
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取材・文／DIME編集部
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