DIME MAGAZINE
データ分析は、企業の事業戦略を効率化させていくためにも欠かせません。データ分析をおこなうことで、どの顧客層に対してどのようなアプローチをすべきかが見えてきます。
しかし、データ分析をするためには、データに対する理解や進め方を正しく把握している必要があります。そこで今回は、データ分析の重要性や進め方について解説しましょう。
今の時代、不可欠となった「データ分析」
データ分析とは、企業内に存在するさまざまなデータを収集し、そのなかからデータ同士を組み合わせて意味を見出すための活動です。
企業内にはさまざまなデータがあります。基幹システムが保持しているデータだけではなく、個人がExcelで管理しているようなものや、PDFファイルもデータに含まれます。こうしたさまざまなデータは、組み合わせることで相関的に意味を見いだせるため、あらゆる施策に活用していけるでしょう。
データ分析が重要な理由
データ分析が重要な理由には主に下記の3点があります。
データの量が増えている
顧客のニーズが多様化している
競争が激化している
それぞれの理由を詳しく解説しましょう。
データの量が増えている
企業内では取り扱うデータが日々増えています。特に、クラウドサービスの導入が進んできたことで利用するシステムの量が増え、その結果データ量も増加傾向にあるでしょう。
一方で、利用が進んできたことでシステム間の連携がしやすくなり、データ分析に取り組みやすくなっている現状もあります。なぜなら、データ分析をするときにはさまざまなデータソースから収集しなければならないからです。
全てのデータが同じデータベース上に格納されていれば、収集する手間がかからないのですが、個人で管理しているデータやさまざまなシステムを活用していると収集に手間がかかってしまいます。しかし、システム間の連携を実施できれば収集の手間がなくなり、データ分析もスムーズに実施できるでしょう。
顧客のニーズが多様化している
最近は、スマートフォンの普及が進んだことにより、欲しい情報をすぐに手に入れられるようになりました。今までは、Webからデータを収集するときにパソコンが主流だったため、欲しい情報をすぐに手に入れられない環境だったといえます。しかし、スマートフォンは電波の届く範囲であればすぐにインターネットへアクセスできるため、いつでも欲しい情報を入手できます。その結果、多くの情報からユーザーは取捨選択をおこなっているため、それだけニーズも多様化しているといえるでしょう。
競争が激化している
近年は、多くの業界で企業間の競争が激化しています。理由としては、テクノロジーの発展により、大手と言われる企業以外でも勝ち上がれる時代になったためです。今までは、比較的大手のメーカーであれば大丈夫という風潮がありました。しかし、昨今は前述したとおり顧客のニーズが多様化しているため、大手だからと選ぶのではなく、機能やデザイン性なども重視して選んでいます。そのため、今まで名の知られていない企業だったとしても、大手に負けないようなアプローチが可能です。
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