現在の大学入試は、一般選抜の個別学力検査で記述式問題を出題する選抜区分の割合は、国公立大学ではほぼ100%(国立99.9%・公立98.4%)、私立大学でも約4割(37.1%)というデータがある。その一方で記述・論述問題は、客観的な視点での評価が欠かせず、現役の高校生が通常の教科学習や自習だけで対策を行うのは難しい部分も多い。採点や評価に時間がかかるので、生徒が記述・論述問題に向き合う学習機会を確保しづらい状況もあるという。
GMOインターネットグループのGMOメディアは、国語の教科書を発行している大修館書店と共同で、高等学校や教育機関向けに記述式問題・小論文に特化した学習支援AIサービス『カクコトAI』を2027年4月から提供することを発表した。2027年4月の提供開始に先立ち、2026年秋頃には体験版を公開する予定で、学校関係者・教育機関を対象に優先案内についての申し込み受付を開始したという。
記述式問題・小論文の出題から採点、添削までをAIがサポート
『カクコトAI』は、国語教育で培われた評価ノウハウと特許出願中のAI採点技術で、生徒それぞれの「書く力(書くこと)」の育成を支援し、教員の採点・評価にかかる負担軽減にも貢献する、記述式問題・小論文に特化した学習支援AIサービス。国語教育の豊富な知見と評価ノウハウを有する大修館書店と採点装置、採点方法、採点プログラムに関するAI特許を出願中のGMOメディアが共同開発したものだ。基礎から応用まで体系的に問題を収録して、記述・小論文に苦手意識のある生徒から難関校志望者まで幅広い習熟度に対応できるという。AIが自動採点する機能もあるので、採点負担と学習時間不足という教育現場の課題解消にも貢献できるという。
教科書発行社と共同開発による高い信頼性と豊富な問題ラインナップ
教材は、大修館書店の国語教科書に対応しており、係り受けや接続表現の使い分けといった基礎から大学入試レベルの小論文まで幅広い問題を収録。指導スタイルに合わせて2つの採点モードも搭載している。「教員サポートモード」では、AIが採点・評価の「たたき台」を作成して、先生がAIの案を確認・編集してから生徒へ返却するので、先生ならではの視点を取り入れることや個別指導ができる。「AI自動採点モード」は、生徒が解答を提出すると同時にAIの採点結果を即時返却するので、すぐにフィードバックがもらえて自習時間の効率化ができる。
ほかにもキーボード入力だけでなく、手書き文字認識にも対応。過去の履歴や成長度合いをグラフで可視化することも可能だ。出題から生徒管理までをオンラインで一元化することもできるので、クラス全体の取り組み状況や個別の評価をリアルタイムで確認できて、問題の配信や提出期限の管理もオンライン上で完結できる。
AIを活用した学習支援はさまざまものが登場しているが、国語教育に強い企業との共同開発による記述式問題に対するAIアプローチは、出題や採点に関する信頼性も高そうだ。教育現場にとっては、効率化が進んで負担を軽減してくれるサービスになりそうだ。
https://www.taishukan.co.jp/item/kakukoto_ai
構成/KUMU







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