スプレッドシートをNotebookLMに読み込む際の注意点
便利になったとはいえ、NotebookLMには得意・不得意がある。誤った使い方を避けるためにも、注意点を押さえておく必要がある
■複雑すぎる表は正確に読み取れない可能性がある
ピボットテーブルや結合セルが多い表は、解析精度が安定しにくい。できるだけ単純な構造に整形したい。
■データの前処理は重要
AIは元データの品質に強く依存する。不揃いな表は誤読の原因になるため、整形は欠かせない。
まとめ
NotebookLMがスプレッドシートに対応したことで、表形式データを使った分析がこれまで以上に手軽になった。売上分析、アンケート要約、業務レポート作成など、実務に直結するシーンでNotebookLMは強力なサポートになる。とはいえ万能ではないため、元データの整形や最終判断は人間が担うべきである。AIを入口として活用し、効率的かつ精度の高いデータ活用を実現していきたい。
本記事の内容を以下で簡単におさらいしよう。
- NotebookLMがスプレッドシートに対応
- 2025年11月のアップデートで、Googleスプレッドシートを読み取れるようになった。
- 列や行の構造を保ったまま解析できるため、表データの活用がしやすくなった。
- アップデートで変わった点
- スプレッドシートをソースとして追加できるようになった。
- スクリーンショットから表を抽出する精度も向上した。
- 読み込み方法
- Googleドライブ連携
- NotebookLM →「ソース追加」→「Googleドライブ」→ファイル選択 →シート指定。
- PDFとして読み込み
- シートをPDF保存 → NotebookLMでアップロード。
- 公開URLのインポート
- シートを公開リンクにし、URLを貼り付ける。
- Googleドライブ連携
- 活用例
- 売上分析:トレンドやカテゴリ別の伸びを抽出できる。
- アンケート要約:割合計算や自由記述の要点整理に有効。
- メリットと注意点
- 文章化・資料作成が速くなる。複数資料を横断して分析できる。
- ただし複雑な表の誤認識や、整形不足には注意が必要。
構成/編集部







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