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AmazonとNVIDIAが新しい生成AI機能で出品者の商品リストを最適化する仕組みを開発

2024.02.06

NVIDIAがAmazonと共にAIを活用して、出品者がより良い商品リストを作成する手助けをする仕組みについてブログを公開した。

本稿では、その概要をお伝えする。

Amazonの新しい生成AI機能は出品者が魅力的なタイトルや商品属性をシームレスに作成するのに役立つ

オンライン小売業ほど競争が激しく、ペースの速い業界はないだろう。売り手は魅力的で有益な商品リストを作成し、注目を集め、信頼を得る必要があるからだ。

Amazonは、NVIDIA Tensor コア GPU を搭載した Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 上で最適化されたコンテナーを使用して、現代の小売業のスピードで、このバランスを見極める生成 AI ツールをパワーアップしている。

Amazonの新しい生成AI機能は、出品者が魅力的なタイトル、箇条書き、説明文、商品属性をシームレスに作成するのに役立つ。

まず、Amazonはコンテンツが改善される可能性のある出品を特定し、生成AIを活用して高品質なコンテンツを自動生成する。

出品者は生成されたコンテンツを確認し、必要であればフィードバックを提供するか、Amazon カタログへのコンテンツ変更を受け入れることができる。

以前は、詳細な商品リストを作成するのに多大な時間と労力が必要だったが、この簡素化されたプロセスにより、出品者は他の作業に集中する時間を増やすことができる。

NVIDIA TensorRT-LLMソフトウェアは、GitHub で公開されており、エンタープライズグレードのセキュリティ、サポート、およびプロダクション AI 向けの信頼性を提供する NVIDIA AI Enterprise を通じてアクセスが可能だ。

TensorRT-LLM オープンソース ソフトウェアは、AIの推論をより速く、よりスマートにする。TensorRT-LLMは、Amazonの上記の機能のモデルのような、膨大な量のテキストで学習された大規模言語モデルで動作する。

NVIDIA H100 Tensor コアGPU上で、TensorRT-LLMは、Llama 1 および 2、Falcon、Mistral、MPT、ChatGLM、Starcoder などの基盤 LLM 上で最大 8 倍のスピードアップを可能にする。

また、マルチGPUとマルチノードの推論、インフライト バッチング、ページド アテンション、FP8精度のHopper Transformer Engineをサポートしている。これら全ては、レイテンシを改善し、効率性を向上させ、出品者の体験を向上させることが可能だ。

Amazon は、TensorRT-LLM と NVIDIA GPU を使用することで、TensorRT-LLM を使用する前の実装と比較して、コストや必要な GPU の面で 生成 AI ツールの推論効率を2倍向上させ、推論のレイテンシを3倍削減したという。

また、効率の向上により、より環境に優しくなり、3 倍のレイテンシ改善により、Amazonカタログの生成機能の応答性が向上している。

生成 AI の機能は、出品者の時間を節約し、より少ない労力でより豊かな情報提供を可能にする。

例えば、人間工学に基づいたデザイン、長い電池寿命、調節可能なカーソル設定、様々なデバイスとの互換性など、ワイヤレスマウスのリストを充実させる。

また、色、サイズ、重量、素材などの製品属性の生成も可能だ。これらの詳細は、顧客が十分な情報を得た上で意思決定を行い、返品を減らすのに役立つ。

生成AIにより、Amazonの出品者は、より魅力的なリストを素早く簡単に作成でき、エネルギー効率も向上する。そのため、より多くの顧客にリーチし、ビジネスのより迅速な成長を可能にする。

開発者は、すぐに TensorRT-LLM を使い始めることができ、NVIDIA AI Enterpriseを通じてエンタープライズサポートを利用することができる。

関連情報
https://blogs.nvidia.co.jp/2024/01/31/amazon-product-listings/

構成/清水眞希

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