DIME MAGAZINE
スタディプラスが運営するStudyplusトレンド研究所は大塚製薬と共同で、大学受験に向けて勉強を頑張っている高校3年生、浪人生および大学受験を経験した大学1〜2年生の2399名を対象に『受験勉強、進路に関する調査』を実施。
結果をグラフと図表にまとめて発表した。
受験勉強に「没頭」する受験生の多様な感情
■受験勉強を振り返って、その気持ちを漢字一文字で表すと…
上位3項目は、「辛」「苦」「楽」。ポジティブ・ネガティブ双方の単語が多く見られており、一人ひとりの受験生が抱える感情が多岐にわたっていることがわかる。
■受験勉強を通じて成長できたこと（自由記述回答）
「人間関係・感謝の気持ち」「忍耐力・粘り強さ」「自己認識・向き合い方」「継続力・努力」「計画性・タイムマネジメント」がそれぞれ10%前後の回答を集めた。
また人としての成長を実感している受験生が多く、多彩な回答が見られた。
■受験勉強で、最も心の支えになった人は？（単一回答）
「学校の友だち」が最多とはなったが、両親や先生といった身近な人からアーティストに至るまで、幅広い回答が集まっている。
■受験勉強で最も心の支えになっている、なった言葉
最多は「友達や仲間との励まし合いの言葉」、続いて「先生からの応援・励ましの言葉」。身近な人からの励ましの言葉が受験生を支えていることがわかる。
3位には「自分ならできる」という言葉が、4位には「音楽・歌詞」がランクイン。
Studyplusトレンド研究所で2023年8月10日（木）から8月16日（水）にかけてZ世代（2023年8月時点で18歳～27歳）530名に「大学受験期に励まされた曲」を聞いたところ、上位5曲は以下のとおりとなった。
1.「僕のこと」Mrs. GREEN APPLE
2.「できっこないをやらなくちゃ」サンボマスター
3.「UR not alone」GReeeeN
4.「青春の馬」日向坂46
5.「アトラクトライト」*Luna
いずれも「僕」から「僕」へ向けた、自分を奮い立たせていると思われる強い言葉を含めた歌詞を持つ曲であり、受験生が勉強を頑張る上で欲しているメッセージがわかる。
■受験勉強や試験に臨む時に「没頭」するコツ
“睡眠” “誘惑断ち” “食事” が「没頭」のコツに。寝不足や空腹を防ぎ、良い状態を保つために工夫している様子が推察できる。
受験風景の多様化
文部科学省が2023年3月31日に公表した「大学入学者選抜の実態の把握および分析等に関する調査研究」によると、2022年度大学入学者選抜の実施方法は、一般選抜約50%、学校推薦型選抜約30%、総合型選抜約20%となっており、入試形式が多様化している。
今回の調査でも特徴的な入試形式、服装やお昼ご飯などを聞いたところ、受験風景も多様化していることが判明した。
■あなたが予定している、経験した受験形式は？
一般選抜・学校推薦型選抜・総合型選抜を中心に、さまざまな組み合わせ・形態が見られる結果となった。
本調査項目と加えて「あなた本人や友達の受験で、珍しいと思った受験形式があれば教えて下さい」という質問を任意回答で依頼したところ、以下のような特徴的な回答が寄せられた。
・実技にバスケがある
・ポスターセッションがある(質疑10分)
・ディスカッション
・俳句や短歌、物語を書く
・日本語リスニングがある。
・高大接続入試
・保育関係の学部の推薦入試で面接官に向かって読み聞かせをする
・総合探求というもので受験(推薦)を受けることが出来る
・2次面接で学びたい分野には関係のないテーマでのプレゼンテーション
・化学実験をさせられる入試
・英検の成績と、図書館で行う調べ学習・集団ディベートによって決まる
・1泊2日でキャンパスで講義を聞き、ディスカッションやプレゼンをした上で、後日面接をする
■受験当日、着ていこうと思っている、または着た服装
「制服」が中心。動きやすさや温度調節を重視したり、お気に入りの服で気分を高めたりする受験生もいるようだ。
■受験当日のお昼休憩で食べようと思っている、食べたご飯
「親の手作り弁当」が最多だが、軽食やコンビニ飯を昼食にする割合も多い結果となった。
受験生が思い描く多様な進路
■思い描いている大学生活はどのようなものか
ジャンルとしては、半数以上が「学業・研究に熱中」。『法律を勉強して模擬裁判などで実践的なスキルを得てきたい』『好きな日本史の史料などで沢山勉強ができる！』『最先端の癌治療を学ぶことができる講義を受けたい』『自分が今興味あるデンプンやタンパク質などの高分子化合物の研究をする』など、具体的なイメージをしている受験生が多い結果となった。
学業のみならず、「友人関係・恋愛が充実」「部活・サークルに熱中」「バイトを頑張る、お金を稼ぐ」などの回答数も多く、さまざまなキャンパスライフを夢見る声が多く寄せられた。
■将来就きたい職業は？
今回協力してくれた受験生が将来就きたい職業は、主に以下のようなジャンルとなった。
「医師・看護師・医療従事者」「教師・教育関係」「公務員」「技術者・エンジニア」「研究者・学者」「士業・法曹関係」「アーティスト・クリエイター・芸能人」「起業・投資家」「航空・宇宙関連」「マスコミ関係」「建築関係」「スポーツ関連」「デザイン関係」「海外関連」「獣医・動物関係」「国際関連」「福祉関連」「警察官・消防士・自衛官」「会社員全般」
■将来、どんな大人になることが理想なのか
「価値観・行動の軸を大切にしている」というニュアンスの回答が最も多く、具体的には『自分で適切な判断できる人』『自分がかっこいいと思える自分になる』『自分の軸をしっかり持った人』『ポジティブな判断力のある人』『物事を多方面から考えられて、当たり前だと思われてることにも疑問を持ち，常に自分で考えて行動する人』など、自分自身が納得することを大切にしている受験生が多いことがわかった。
調査概要
調査対象／全国の「Studyplus」ユーザー（高校生3年生・浪人生・大学1~2年生）
回答者属性（学年）／高校3年生1,930名、浪人生227名、大学1年生172名、大学2年生70名
回答者／ 2399名
調査方法／学習管理アプリ「Studyplus」上でアンケート回答を依頼、オンラインで回答を回収。
調査時期／ 2023年11月24日〜11月27日
関連情報
https://www.trend-lab.studyplus.jp/
構成／清水眞希
東大医学部卒の医師が考案した99×99までの2ケタかけ算を暗算できる小学生向けドリルが話題
「VUCA」というビジネス用語がある。変動性、不確実性、複雑性、曖昧性を指す英単語の頭文字をとった造語で、AIなどの社会実装によってビジネス環境が大きく変化していることを示す。この予測困難な社会の到来を見据えて2020年3月、文部科学省は学習指導要領「生きる力」を公示。これを機に、中学受験算数の難化が囁かれるようになった。
中学受験は、受験者数が増加傾向にあるなど、競争激化の渦中にあるもののひとつだ。そして高まる受験熱は、新たなトレンドを生んだ。2ケタ同士のかけ算で使える、暗算ドリルが続々登場しているのだ。
そんな数ある暗算ドリルのなかで大きな話題を呼んでいるのが、12月8日に発売された小学生向けの暗算ドリル『小学生が99×99までスイスイ暗算できる最強ドリル』（小学館）である。
『小学生が99×99までスイスイ暗算できる最強ドリル』
岩波邦明・著
定価1200円（税込み）
『小学生が99×99までスイスイ暗算できる最強ドリル』では、この本で初出となる「あゆみ算」を扱っている。
「あゆみ算」とは、最先端のAIを学ぶ現役スタンフォード生でもある岩波邦明医師が独自に考案した画期的な暗算法のこと。
東京大学医学部在学中に開発・出版し、累計発行部数66万部のベストセラーを誇る『岩波メソッド ゴースト暗算』から、およそ12年の歳月を経て開発した最新メソッドなのだ。
最新メソッド「あゆみ算」では、脳のワーキングメモリに着目している。計算する際に頭の中で扱う数字の数を減らすことで、2ケタ×2ケタの暗算を簡便化。筆算よりも速くかつ正確に2ケタ同士のかけ算が暗算できるだけでなく、「最短の工程で暗算できるから、誰でも簡単にマスターできる」「問題を解くたびに情報処理能力（プログラミング脳）がグングン育つ」など、さまざまなメリットがあるという。
どうして岩波医師は新たな暗算メソッドを開発したのか？ そのきっかけは、スタンフォード大の大学院コースで最先端のAIを学ぶ中で「AI開発に数学が不可欠」という確信を得たことにあると話す。
今回から3回にわけて『小学生が99×99までスイスイ暗算できる最強ドリル』の著者・岩波邦明医師のインタビューをお届けする。
スタンフォード大学で医療用AIの開発に挑む
岩波邦明さん／医師・現役スタンフォード生。1987年生まれ。東京大学医学部卒。在学中に暗算法「岩波メソッド ゴースト暗算」を開発。著書は66万部を超えるベストセラーに。
――岩波先生は現在、スタンフォード大学でAIの勉強をしています。医師でありながらAIを学ぶ理由をお聞かせください。
2022年11月、オープンAI社が生成AIのChatGPTを公開し、世界中に衝撃を与えました。私も衝撃を受けたひとりで、大きな衝撃を受けたと同時に、生成AIの世界に興味が湧いたのです。
翌年2月頃からプログラム言語やAIの勉強を始め、現在はスタンフォード生として大学院コースを受講しています。
――最新のAIについて勉強するなかで、気づきがあったそうですね。
はい。生成AIは100％数学でできていると言っても過言ではない。そんな確信を得ました。高校数学の分野でいうと、微分や確率、ベクトルですね。数学が生成AI開発の根幹部を支えているのです。
「数学を勉強しても将来、何の役にも立たない」という言葉をよく聞きますが、数学は世界の最前線を切り開くために必須な知識だと改めて気づきました。
――「生成AIが数学でできている」とはどういうことでしょうか？
例えば、ChatGPTはどうやって回答を導き出すのでしょうか。
「今日の天気は？」という質問に、天気に対応する言葉群から答えを選んでいると考える人は多いと思いますが、実際は違います。
確かに昔はそのようなプログラムだったこともあります。しかし現在の生成AIは、数式によって確率的に最も正しい〝らしい〞ものを選んでいるのです。
開発のステージでは、この回答の精度を向上させるために、微分を用いて数十億、多いときには数千億ものパラメーターを調整しているのです。この調整によって、いわゆるAIの賢さが決まります。
――数式で導き出すということは生成AIに学習させる段階で、数字で学習させるのでしょうか？
そのとおりです。生成AIのひとつであるChatGPTは〝言語〞ではなく言語を〝数字〞に置き換えてデータを蓄積します。そのおかげで生成AIは、それぞれの言語モデルを習得させる必要がなくなります。ChatGPTが英語だけでなく日本語やほかの言語でも高い性
能を発揮できるのは、それが理由のひとつだと考えられます。
――先生はAIを勉強した先に、どのようなビジョンを思い描いているのでしょうか？
医療用の生成AIを開発したいと思っています。
例えば、医療画像を生成するAIです。X線写真を学習させた画像生成AIがあれば診療、研究、教育など多分野で活用できるようになるでしょう。自閉症の人たちをサポートする対話型AIの開発も考えています。ジョブインタビュー（就職面接）の練習やアドバイスをしてくれるAIがあれば、自閉症の方々の生活を大きく助けることができるでしょうし、そういった医師という仕事に直結する生成AIの開発ができればと、精進しています。（続く）
本記事特別企画「ラッキーあゆみ算（1）」の解き方を著者が動画で解説！
『小学生が99×99までスイスイ暗算できる最強ドリル』（小学館）では、2ケタ同士のかけ算全8100パターンに対応する新しい暗算法「あゆみ算」ほか、6つの暗算法「ラッキーあゆみ算」を収録している。
そこで本書で紹介している「ラッキーあゆみ算」のひとつ〝11×11から19×19までの2ケタ同士のかけ算〟の暗算法をおよそ1分で解説してもらった。
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