【年収1001万円】データサイエンティスト案件2026年8月最新｜フリーランス調査【フリーランスボード調べ】

リモート案件は86.3%




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2026年最新のフリーランスの「データサイエンティスト案件の調査レポート」を発表します。
15,766件のフリーランスボードに掲載されている実際のフリーランス案件から作成しました。

■調査サマリー
・データサイエンティスト案件の平均年収1001万円
・リモート案件は86.3%
・データサイエンティスト案件の占有率は全体の2.65%


[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/116595/142/116595-142-42e223df3b650de8cef18e23e56978d3-1000x558.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]

■目次
データサイエンティストの職種別平均年収ランキングは13位（1001万円）
データサイエンティストの職種別案件数ランキングは15位（案件比率 2.65%）
データサイエンティスト案件のリモートワーク比率
データサイエンティスト案件の多い業界
データサイエンティストの特徴
データサイエンティストが担当できる領域
データサイエンティストの市場価値

調査対象
フリーランスボード（https://freelance-board.com/jobs/data-scientist）に掲載されたデータサイエンティスト求人案件の月額平均単価より年収を試算しています。
・対象期間
2024年2月1日～2026年8月3日
・対象件数：
　15,766件
※本データ引用の際のお願い
メディア掲載の際に出典先を掲載する場合は、下記を追加いただくようお願いします。
出典：フリーランスボード（https://freelance-board.com/jobs/data-scientist）



データサイエンティストの職種別平均年収ランキングは13位（1001万円）
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/116595/142/116595-142-d33abfebd2279bbb80ba34f0dfc174f0-599x1157.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
データサイエンティスト案件の平均月額単価は83.4万円、平均年収は1001万円で、IT職種別の年収ランキングでは13位に位置しています。

データサイエンティストは、企業が保有するデータを分析し、事業課題の解決や意思決定に役立つ知見を導く職種です。データの収集・加工から統計分析、機械学習モデルの構築、分析結果の提案まで専門的な能力が求められるため、高い報酬水準となっています。

平均年収は1001万円と高い水準です。企業のデータ活用が進み、売上予測や顧客分析、業務改善などへの需要が広がるなか、分析結果を具体的な施策につなげられる人材は、今後も高い市場価値が見込まれます。


データサイエンティストの職種別案件数ランキングは15位（案件比率 2.65%）
[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/116595/142/116595-142-4faf45b6d097e9e7205a7a1df0a0a5aa-574x1156.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
2026年8月時点でデータサイエンティスト案件は市場全体の2.65％を占め、職種別案件数ランキングでは15位、平均月額単価は83.4万円となっています。

データサイエンティストは、企業のデータを分析し、事業課題の解決や意思決定を支援する職種であり、データの加工や統計分析、分析結果の提案などに高い専門性が求められます。そのため、募集できる企業が限られ、開発職と比べて案件数は少ない傾向にあります。

今後は、企業のデータ活用や業務改善の重要性が高まることで、データサイエンティストの需要はさらに広がると考えられます。特に売上予測、顧客分析、需要予測、業務最適化などを進める企業で、今後も継続した需要が見込まれます。


データサイエンティスト案件のリモートワーク比率
[画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/116595/142/116595-142-66885e32c8f04d13620152dba577627f-619x420.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
(参考：https://freelance-board.com/jobs/data-scientist)

2026年8月時点のデータサイエンティスト案件のリモートワーク比率は、フルリモートが27.2％、一部リモートが59.1％、常駐が13.7％です。フルリモートと一部リモートを合わせると86.3％となり、リモートワーク対応の案件が大半を占めています。

前月比ではフルリモートが1.2％、一部リモートが0.5％減少し、常駐は1.7％増加しました。データ分析はオンラインでも進めやすい一方、機密データの管理や関係部署との連携で出社が必要な案件もあります。

前年同月比ではフルリモートが7.1％、常駐が1.3％減少し、一部リモートは8.3％増加しています。完全在宅より、一部出社を組み合わせた働き方の比率が高まっています。


データサイエンティスト案件の多い業界
（案件比率：上位5位を抜粋）
[画像6: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/116595/142/116595-142-f3f90586f39eabcedb39912a83e067fa-466x331.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
(参考：https://freelance-board.com/jobs/data-scientist)

2026年8月時点のデータサイエンティスト案件は、サービスが6.10％（961件）で1位、WEBサービスが4.26％（671件）で2位、toBが3.46％（545件）で3位、通信が2.88％（454件）で4位、SIer・業務系が1.88％（296件）で5位となっています。

サービスやWEBサービスでは顧客行動の分析や需要予測、toBでは営業・業務データの活用、通信では利用状況の分析、SIer・業務系では企業データの分析基盤づくりなどが求められます。多くのデータを事業改善や意思決定に活用しやすいため、これらの業界ではデータサイエンティストの案件が生まれやすいと考えられます。


データサイエンティストの特徴
データサイエンティストは、企業が保有するデータを分析し、事業課題の解決や意思決定を支援する職種です。データの収集・加工、統計分析、機械学習モデルの構築、結果の可視化、施策の提案まで幅広く担います。

また、WEBサービス、通信、金融、製造、小売など多様な業界で需要があります。統計やプログラミング、データベースの知識に加え、課題を整理する力や、分析結果をわかりやすく説明する力が求められます。分析の目的に応じて適切な手法を選ぶ力も必要です。

企業のデータ活用が進むなか、数値から有益な傾向を見つけ、具体的な改善策につなげられる人材は、今後も幅広い分野で需要の拡大が見込まれます。


データサイエンティストが担当できる領域
データサイエンティストが担当できる領域は、企業が保有するデータの収集・整理・分析から、事業課題の解決や意思決定の支援までです。たとえば、売上予測、顧客分析、需要予測、離脱要因の分析、機械学習モデルの構築、分析結果の可視化などが該当します。

これらは、目的の整理から必要なデータの選定、前処理、分析、検証、結果の共有までを一貫して担う領域です。企画担当者や営業担当者、エンジニアなどと連携し、分析結果を実際の施策や業務改善につなげます。

案件によっては、分析基盤の整備、指標の設計、モデルの精度改善、施策実施後の効果測定も担当し、企業が継続的にデータを活用できる仕組みづくりを支えます。


データサイエンティストの市場価値
データサイエンティストは、企業が保有するデータを分析し、事業課題の解決や意思決定を支援する職種です。データの収集・加工、統計分析、機械学習モデルの構築、結果の可視化、施策の提案までを幅広く担います。

平均年収は1001万円で職種別ランキング13位、平均月額単価は83.4万円となっています。案件比率は2.65％で職種別案件数ランキング15位と、案件数は開発職より限られる一方、高い専門性に応じた報酬水準が見込める職種です。

働き方ではフルリモート27.2％、一部リモート59.1％と、在宅を含む案件が合計86.3％に達しています。一方で、機密データの管理や関係部署との連携、分析結果の共有などで出社が必要になる場合もあり、常駐案件は13.7％です。

市場価値が高い理由は、企業によるデータ活用や業務改善が進むなか、数値から有益な傾向を見つけ、売上予測や顧客分析、需要予測などの具体的な施策につなげられる人材が重視されているためです。サービス、WEBサービス、toB、通信、SIer・業務系など、幅広い業界で需要があります。

高単価を目指すには、統計、プログラミング、データベースの知識に加え、業務課題を整理し、分析目的に応じた手法を選ぶ力が重要です。さらに、データの準備、分析、モデル構築、結果の可視化、施策提案、効果測定まで一貫して対応できる人材は、市場価値を高めやすいです。


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■会社概要
会社名：INSTANTROOM株式会社
代表者：代表取締役　笠間涼
所在地：東京都渋谷区元代々木町25-6
設立　：2021年3月31日
URL　：https://instantroom.co.jp/
事業　：
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