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2026.04.03

経産省・NEDO主催『GENIAC-PRIZE』に国立大学法人九州大学大学院と蓄電池シュミレーションAIエージェントで特別賞(地域賞)を受賞

【株式会社ONIXION】

蓄電池シュミレーションに関するAIエージェント開発よる暗黙知の形式知化について提案発表




株式会社ONIXION(本社:東京都文京区、代表取締役:久米玲司、以下「ONIXION」)は、国立大学九州大学大学院研究院(所属:工学研究院 化学工学部門 教授、井上元)と共同応募した、経済産業省とNEDOが主催するNEDO懸賞金活用型プログラム「GENIAC-PRIZE」最終審査・表彰式において、領域01「国産基盤モデル等を活用した社会課題解決AIエージェント開発」テーマII「カスタマーサポートの生産性向上」にて地域賞(懸賞金250万円)を受賞しました。

[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/180228/8/180228-8-e2ddf4c3ca7b9e2146f5263f17a6eacb-1570x1042.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ](左:国立大学九州大学大学院 井上元 教授、右:株式会社ONIXION 代表取締役 久米玲司)

■GENIAC-PRIZEについて
GENIAC-PRIZEは生成AIサービスによる解決が望まれる社会課題・官公庁・安全性の3領域、以下4テーマを対象とした、懸賞金総額約8億円のNEDO懸賞金活用型プログラム(NEDO Challenge)です。経済産業省とNEDOの主導により、さまざまな地域の多様な主体による開発・実証を促し、生成AIアプリケーションの利活用や社会実装の加速を目指して開催され、2026年3月24日の最終審査および表彰式では、200件を超える応募の中から計42件の懸賞金受賞者が選出されました。

■ テーマ一覧
- 社会課題:国産基盤モデル等を活用した社会課題解決AIエージェント開発テーマI.製造業の暗黙知の形式知化(以下、製造業)テーマII.カスタマーサポートの生産性向上(以下、CS)
2. 官公庁:官公庁等における審査業務等の効率化に資する生成 AI 開発
3. 安全性:生成 AI の安全性確保に向けたリスク探索及びリスク低減技術の開発

[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/180228/8/180228-8-ef622eb5128c61326c3e1d82a58d6b44-1950x437.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]公式サイト:https://geniac-prize.nedo.go.jp/

■ 提案内容
国産基盤モデル等を活用した社会課題解決AIエージェント開発
テーマII:カスタマーサポートの生産性向上
- 提案タイトル:専門家の1ヶ月を1日へ。蓄電池開発を加速するAIエージェント- 課題 : 蓄電池の研究開発や材料開発の現場では、シミュレーション条件の設定や解析の前提整理において、高度な専門知識と多くの試行錯誤が求められます。そのため、問い合わせ対応や要件整理に専門家の多くの時間が割かれることが課題となっていました。- 提案概要:- - 本提案では、蓄電池研究における専門家の暗黙知をAIエージェントに実装し、ユーザーの曖昧な要望や相談内容をもとに、適切な条件整理や問い合わせ対応を支援します。専門家の負担を軽減し、蓄電池開発のスピード向上に貢献することへの寄与が期待されます。- - 本AIエージェントは、井上研究室の暗黙知を搭載した自律的推論システムで、顧客アプリケーションと研究室向け管理アプリを統合し、ユーザーの曖昧な要求に対し、Plan-Act-Reflectの自律的思考ループによって、専門家と同等品質の計算条件(要件)定義を論理的に自動生成する。- - 期間を1/20(1ヶ月→1日間)以下に短縮しつつ、「専門家が設定した条件と同等以上の正確性」を達成した
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/180228/8/180228-8-a5c85ca7d1becb45ff61fc73ce3540c5-1322x436.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]▲ 概要:蓄電池シミュレーションAIエージェントの全体像(提案資料より一部抜粋)

[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/180228/8/180228-8-5465b2631803143cc82b6969bb632a05-1360x568.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]専門家が顧客企業にヒアリングし計算条件の設定を専門知識を有するAIエージェントにより代替(提案資料より一部抜粋)


■代表者コメント
- 久米玲司
株式会社ONIXION 代表取締役
このような光栄な賞をいただきまして、誠にありがとうございます。
本プロジェクトにおいてご指導・ご協力いただきました九州大学の先生方、ご関係者の皆さまに心より感謝申し上げます。AIエージェントによる産業課題を解決するという使命のもと、日々取り組んでおります。今回、九州大学の皆さまが持つ深い学術的知見により、このような賞をいただけたと思います。今回の結果を一つの通過点としてAI技術を通じて社会に貢献できるよう、一層精進してまいります。


■ 今後の展望
株式会社ONIXIONは、専門性の高い領域におけるAIエージェントの開発・社会実装を推進する企業です。生成AI・大規模言語モデルを活用し、研究開発や産業現場における高度な知見を必要とする業務に対して、要件整理・問い合わせ対応・意思決定支援を担うAIエージェントを提供しています。個別領域に最適化したソリューション開発を通じて、業務効率化と産業競争力の向上に貢献してまいります。

■ 国立大学法人九州大学
所 属 :九州大学 大学院 工学研究院 化学工学部門 生産システム工学講座
所在地 :福岡県福岡市西区元岡744 ウエスト4号館7階
代表者 :井上 元
URL:https://altair.chem-eng.kyushu-u.ac.jp/

■ ONIXION
社 名 :株式会社ONIXION
所在地 :東京都文京区本郷6-25-14 宗文館ビル3階
代表者 :代表取締役 久米玲司
設 立 :2025年3月25日
事業内容: 大規模言語モデル等を用いた生成AIのサービスの開発・提供
URL:https://onixion.com
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