株式会社ClassLab.が研修担当を完全AI化。研修コストを実質0に削減

架電研修における時間・費用・品質の3大課題を一挙解決するAI音声対話システム「AIトレーナー」を自社開発・導入




株式会社ClassLab.（代表取締役社長：古屋敷 大樹、本社：大阪府中央区、以下、ClassLab.）は、従業員研修における課題解決を目的とした独自開発のAI音声対話システム「AIトレーナー」の導入を開始したことを発表いたします。

本システムにより、従来の研修プロセスを大幅に効率化し、研修コストの大幅削減と品質の標準化を同時に実現いたします。
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◼️開発背景
事業拡大に伴う従業員数の急激な増加により、以下の課題が顕在化していました。

- 研修担当者のリソース不足- - 1名の研修生に対し1～2週間のマンツーマン指導が必要- 研修コストの増大- - ロールプレイング1回あたり2,000～3,000円、1日で18,000円ほどのコストが発生- 品質のばらつき- - それぞれの研修担当者による属人的な点数づけが発生していたことで、提案力やクロージング力などの品質が一定ではなかった- スケジュールの制約- - 時間的な制約により多様なパターンの研修を実施することが困難

◼️AIトレーナーの特徴
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/146694/5/146694-5-3ffbf2fd49335046e75e9ea82e5fc409-1709x1013.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
AIトレーナーは、AI相手に架電業務のロールプレイングができるAIツールです。研修生がトークスクリプトを選択するだけで、簡単に架電業務の練習ができます。

AIトレーナーの具体的な特徴は以下のとおりです。

（1）音声による実践的な研修
- AI相手による実際の音声対話でのロールプレイング研修ができる- さまざまなトークスクリプトに基づく多様なパターンを段階的に習得できる
（2）客観的な評価システム
- トークスクリプト遵守度の自動判定- フィラー（えー、あのーなど）の検出・分析- 提案・解決力やクロージング力、コンプライアンス力などのスキル分析- 通話時間の長さやNGワードなどの測定- Salesforceと連携し、研修生の研修データの個別管理が可能。誰がどこまで終わっていて何が得意・不得意なのかがひと目でわかる
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（3）24時間365日対応
- 待ち時間なしでの研修実施。AIからのフィードバックをもとに架電の正確さをあげられる- 研修生の都合に合わせた柔軟なスケジューリング- 何度でも繰り返し練習可能

◼️導入効果
（1）コスト削減効果
従来のロールプレイング研修にかかっていた費用・時間が、AIトレーナーによって実質0になるという圧倒的なコスト削減を実現。従来の研修担当者10名による対応を完全AI化することで、人数の制限なく研修体制を構築できます。

（2）品質向上・標準化
属人化していた評価のつけ方を統一することで、公平な研修評価が可能に。それぞれの研修生の架電の品質向上につながっています。

（3）生産性向上
研修担当者がつきっきりで指導する必要がなくなり、各研修生が待ち時間なしに研修できるようになったため、より多くの時間を実務に充てることが可能となりました。その結果、全体的な生産性向上および売上向上に寄与しています。

今後の展望
ClassLab.では、ほかにも不備確認などの定型業務をAIで代替したり、実際の架電結果をAIに分析してもらったりするなど、AIを使った生産性の改善を行っています。まずは自社で展開していきますが、今後は新生活領域の企業にも展開していく予定です。

これからも最新のテクノロジーを活用しながら、お客様の満足度向上と業務効率化の両立を追求してまいります。
[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/146694/5/146694-5-535ba0c6403df71088c0e19c610f03b0-3112x1918.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]株式会社ClassLab.
■代表者　　：　代表取締役社長　古屋敷 大樹
■設立　　　：　2019年4月
■事業内容　：　ライフライン契約サポート事業、メディア事業、AI開発事業
■所在地　　：　大阪本社　〒540-0010　大阪市中央区材木町1-8 SRビル本町東10F
　　　　　　　　東京支社　〒105-0001 東京都港区虎ノ門4-1-28 虎ノ門タワーズオフィス19F
■HP　　　　：　https://classlab.co.jp/
■お問い合わせ先 ：　rirife@classlab.co.jpPR TIMESプレスリリース詳細へ