認識率99.22％の手書き文字をデータ化するAIサービス「Tegaki」に秘められた可能性

◆どれくらいの精度で読み取るのか実験してみた

　実際にその場で書いた文字をどのくらいの精度で読み取ることができるのか実験させていただいた。使ったモデルは2016年10月のデモ用のものなので、現在行われているサービスよりも精度が落ちるとのことだが、お世辞にもうまいと言えない記者の文字を読み取ることができるのか？まずは紙に書いた文字をスキャナーで読み取り、jpegかPNGファイルでパソコンに取り入れる。

　手書きの文書から読み取る文字のフィールドを設定。アルファベット大文字、ひらがな、カタカナ、＠マークのような記号があるので設定をしていく。現在のバージョンはさらに改善されていて読み取り設定はもっと簡単になっているという。帳票の読み取りイメージは100枚を5分で読み取るスピード。郵便番号などボックスに囲まれた文字や選択肢も読むことができる。ひらがな、カタカナ、記号などを分けることでさらに精度が高くなる。

　結果は下記の画像通り。4行の文章のうち、上の2行は100%の精度、3行目は書き方のせいかクエスチョンマークを句点「。」と判断。4行目は「ずっと」を「すぐと」と読み取っていた。