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どんなスキルや役割が求められる?注目される「データサイエンティスト」という仕事

2022.07.26

データサイエンティストという仕事に関連する記事を@DIMEから厳選して紹介します。

データサイエンティストという仕事

最近よく聞く「データサイエンティスト」ってどんな仕事?

「データサイエンス」と聞くと読者の皆さんは、何を思い浮かべますか? 数学、プログラミング、科学、AI・・・など、なにやら難解そうな数式が出てきそうな気配を感じ、身構えてしまうかもしれません。  しかし、データサイエンスはもっと身近なところにあります。例えば、インターネット上で記事をみていたら「あなたにおすすめの記事」が出てきたりします。この背後には、レコメンデーションエンジンという、あなたの記事の閲覧傾向をデータとして収集し、次に読んでくれそうな記事を出しています。これもデータサイエンスの事例です。

【参考】https://dime.jp/genre/1425125/

これからのデータサイエンティストに求められるのは「解くスキル」

2010年代から2020年代へと時間が経過し、データサイエンティストと名乗る人の数は増加したと思います。その一方、データサイエンティストに求められるスキルの力点も変化してきています。以前からデータサイエンスに力を入れ始めた企業では、目に見えた成果が求められています。そこで重要になるのが、「意思決定者の立場になって考える力」が重要です。もう少し平たく言えば、問題発見・課題設定力です。

【参考】https://dime.jp/genre/1425130/

世界的な人材不足といわれる「データサイエンティスト」に必要なスキルと求められる役割

エスタイルは、データサイエンティストに関する「2021年の総括及び2022年の展望」を発表した。近年のAI/機械学習技術の飛躍的向上により、AI関連人材の需要は大きな高まりをみせている。中でも、膨大なデータをAI/機械学習技術を用いて分析し、課題解決を行う職種である「データサイエンティスト」は今、世界的に注目を集めている。

【参考】https://dime.jp/genre/1296189/

構成/DIME編集部


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